近日，我院张恩铭老师在学习与教学研究领域取得新进展。该研究以“Unravelling the quality of processes of learning from errors: Insights from students' written error reflections in factoring tasks”为题，发表于课程与教学论领域权威期刊《Learning and Instruction》。

       错误能够促进学生的深度学习，但若从错误中学习过程的质量不高，错误对于学生学习就未必有效。已有研究主要聚焦于错误类型的分析和相关干预效果的检验，但很少直接分析学生从错误中学习的过程，对学生如何从具体错误中学习的理解仍不充分。本研究基于“交互-建构-主动-被动”（ICAP）框架，旨在识别学生书面错误反思的不同模式，以此推断其“从错误中学习”过程的质量水平，并比较各模式之间的学业成绩差异。

研究以118名八年级学生为参与者，设计“角色扮演”任务，要求参与者假设自己做错了两道因式分解题目，并在没有详细的（元）认知提示的情况下，针对研究者指定的错误解法写下错误反思。两名研究者对关于错误反思频次（错误探测、错误纠正、无关内容）与深度（迁移性、觉察性、正确性）的六个指标进行编码。

结果表明，学生整体呈现“频次中等、深度较低”的错误反思特征。基于六个指标的聚类分析揭示了五类典型的反思模式：无效思考者、脱离学习者、错误探测者、信息归类者与深度反思者，这些模式对应由低到高的从错误中学习过程质量。方差分析表明，表现出更高质量的反思模式的学生，其报告的数学学业成绩也更高。上述发现在理论层面回应了“理解学习过程”这一学习科学核心议题，为理解学生如何从错误中学习提出了过程性测量方式及证据；在实践层面，为学校教师更好地评估学生从错误中学习过程的质量，提供更有效的教学支架提供了启示。

       湖南大学教育科学研究院为第一署名单位、张恩铭助理教授为论文第一作者兼通讯作者。《Learning and Instruction》是欧洲学习与教学研究协会（EARLI）的官方期刊之一，聚焦学习、发展与教学研究，在课程与教学论、教育心理学等领域享有广泛声誉。

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959475225001239