5月16日下午，教育科学研究院“云麓教育论坛”第174期在银杏楼102报告厅举行，同步开设腾讯会议线上分会场。北京师范大学特聘研究员郑娅峰以“AIGC赋能教科研效率提升及案例操作”为题作报告。此次讲座由我院袁建林副教授主持，校内外师生积极参会，现场交流热烈。

郑娅峰研究员结合团队在科学教育领域的实践成果，围绕“人机对话语言”“认识写作本质”“人机协同方法”三大板块，介绍了技术赋能教科研的科学路径与未来方向。

郑娅峰研究员系统梳理了近年来科学教育政策的变革动态，指出科学教育在当前国家创新驱动发展战略背景下的重要地位，并向大家展示了其团队在科学教育领域取得的成果进展，这些实践成果为新课标背景下以素养为导向的教育改革提供了可复制、可推广的实践范式。

     在“人机对话语言”板块中，郑娅峰研究员系统阐释了提示词工程的技术原理及其在写作辅助中的实践价值，并深入解析了生成式人工智能（GAI）技术赋能科研创新的底层逻辑。她强调，当前生成式人工智能已从单模态向多模态迭代升级，研究者亟需重构与生成式人工智能的科研协作范式，恪守“以AI为助手，而非导师”的基本原则。郑娅峰特别指出，提示词工程作为语言模型优化的系统化方法，已成为实现人机高效协作的核心技术路径。通过构建优质提示词，可显著提升AI生成内容的语义准确性与逻辑严谨性，其中构建的“角色设定-任务描述-格式模板”的三维框架，能够实现对人工智能输出的精准引导。

在探讨写作本质时，郑娅峰研究员强调应立足论文及课题内容的底层认知逻辑开展智能技术赋能。她表示“提出新问题往往比解决既定问题更具创造性价值”，并系统阐释优质论文选题的四大维度：应对接政策导向、彰显社会价值、突出创新性与前沿性、夯实研究基础，主张通过“问题界定—难点解构—方案设计—优势论证”的递进路径明晰选题。针对论文写作实践，她提出“专家知识深度介入，而非职责完全转移”的人机协同准则，通过典型案例展示AI在摘要生成、引言撰写、文献综述等环节的合理应用，论证了科研写作的本质在于人机协同的逻辑建构过程。

在探讨人工智能科研应用路径时，郑娅峰研究员结合案例展示了AI工具在科研创新写作全过程的应用，提出要“选择适配GAI工具并发挥其优势”的人机协同功能性适配原则。郑娅峰研究员结合自身研究经验，强调科研工作者需兼具创新引领意识与学术本质认知，通过扎实的文献研读、严谨的学术训练与审慎的技术应用，使人工智能真正成为提升科研效能的赋能工具。

最后，袁建林副教授对郑娅峰研究员的精彩分享表示由衷感谢，他认为郑娅峰研究员的分享兼具理论高度与实践深度，为教育工作者提供了前沿的工具与视角，AI应成为科研逻辑建构的辅助者，而非替代人类思维的工具。此次分享让同学们对AIGC在科研过程的应用有了更深入的理解和思考，引领师生在AI技术应用中保持学术主体性，构建人机协同的新型科研范式，以实现教学研一体化发展的提质增效。

供图：于浩兰

供稿：谢蕙如、肖涵